2023-6-6 周周
在大數據盛行的今天，人們不僅僅講究以事實說話，更愿意以數據講話。數據作為結果的直接衡量指標，更真實、也更具有說服力，那如何直觀的展示數據，幫助決策者做出正確決策或行動，發揮數據最大的價值？可視化數據大屏應運而生，讓我們一起來談談吧
說到數據大屏的時候，我們要先了解一下數據可視化，那什么叫做數據可視化呢？比較專業的解釋是利用計算機圖形學和圖像處理技術，將數據轉換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來，并進行交互處理的一種理論、方法和技術，它為我們研究、處理、分析數據提供了理論依據。
我們人的大腦處理視覺信息的速度比文字快幾萬倍，將抽象的數據轉化成圖表、圖形能更快速幫助我們更快理解數據中的含義，趨勢以及相關性。
簡單來說，可視化數據大屏，將我們難以理解的抽象的數據概念以圖形化的形式展現，方便我們快速理解這些數據的含義，也方便這些重要的信息在最短的時間內傳給最重要的人。
數據大屏可分為信息展示類、數據分析類、監控預警類，多展示酷炫的效果，數據之間有層次區分，好的數據大屏是布局、色彩、圖表、動效的綜合運用。
數據可視化，讓很多員工從繁瑣復雜的數據工作中解脫過來，那它到底有什么優點呢？
近幾年來，國家的相關法律政策相繼出臺，大數據企業的技術研發水平不斷提高，促使大數據行業市場規模從 2014 年的 212.5 億元增長至 2020 年的 548.5 億元，數據可視化對于公司發現解鎖數據潛在價值意義重大。
有研究表明，人類可以用比處理文字快60000倍的速度來處理圖像，可視化能直觀呈現大量數據，以前企業員工檢測到數據進行匯總分析需要數小時，可視化通過特定的格式來呈現大量數據幾乎不費時間。
視覺形式的數據更易理解，數據可視化能快速顯示操作、運營與結果之間的關系。企業管理不是憑空作決定，正確的方式應該是，依據所獲得的數據信息來做輔助分析，數據可視化內容能讓管理人員和決策者清楚看清數據趨勢，快速制定及消化關鍵指標。
比如當上圖科學決策平臺的網絡總數特別時多，決策者可以快速調取相關數據找出異常原因 —— 是上次活動運營推廣到位，故增加了很多用戶？也就是決策者可以通過異常數據快速鉆取數據，用來解釋正在發揮作用的運營條件或決策與所遇到的指標之間的關系。
根據Aberdeen報告收集的信息，利用數據可視化的組織能夠及時訪問信息的可能性比其他組織高28％。數據可視化有助于我們以客戶和投資者能理解的方式向他們提供信息，它比PPT更容易讓人理解，也能吸引那些對企業內容運作了解甚少的人。
比如上方的區域經濟地圖，通過地圖與定位街道區域內容、顏色結合的展示樣式，很容易看出各街道產值、稅收等，也更有場景感；居民可支配收入版塊，通過顏色區分、大小圓形、時間線來直觀展示居民收入變化內容，形象且清晰。
制作數據可視化的工具有很多，最常見的就是Excel工具，非常容易上手，基本人人都會，操作簡單，但它的缺點也很明顯，沒什么特色，靜態數據展示過于死板，樣式老舊。第二類是Python等編程類工具，這類優點是碼數據速度快，自動獲取，看起來很高端，但缺點也很明顯，如：學習成本高、學習比較困難、很難比較熟練的掌握等。
第三類就是SAAS類可視化工具，這類工具容易上手，操作簡單、動態數據自動獲取、動態效果無敵炫酷，不需要下載安裝，缺點就是部分渲染組件比較耗費電腦配置。那我們今天就來推薦幾款常用的SAAS工具。
網易有數大數據是一個企業級的大屏大數據可視化展示系統平臺，具有深度的交互式數據探索。它有豐富的使用場景，支持數據接入、數據導入處理、數據分析生成報告等，用戶無需編程，簡單拖拽即可生成可視化圖表。缺點是數據探索性分析能力有限。
網易有數可視化實戰案例——業務安全大屏。通過大屏進行業務安全監控，清晰的展示各業務分布要點的數據情況，頂部實時更新各重要區域數據情況，銷量對比、售后情況，產品產比，以及用戶分布也有清晰的直觀展示。
FineBI作為一款商業智能（BI）軟件，擁有豐富的報表編輯和數據分析功能，同時它也支持可視化大屏的編輯。決策報表采用了畫布式操作界面，通過拖拉拽可以想成一個強大的、全面的可視化大屏，能實現在一個頁面整合不同的數據，完美的展示各類業務指標，實現數據多維度分析。缺點是大屏組件不夠豐富，開發拓展性不強，不支持云端托管等。
帆軟可視化實戰案例——銀行大屏駕駛艙。通過大屏直觀展示銀行存款、貸款數據，業務辦理詳情等，圖表形式展示內部管理、外部管理情況，分行放貸統計情況等，便于數據管理查看及決策制定參考。
Data V是阿里云內部的可視化大屏開發平臺，同時面向開發者和零基礎用戶，支持大屏圖形化編輯和在線編程開發，可幫助非專業的工程師通過圖形化的界面搭建專業水準的可視化應用。
它有海量行業模板，DataV數據可視化設計團隊會定期從大量真實項目中尋找優質場景，制作為模板，涵蓋媒體、零售、工業、電商、金融、防疫、氣象等多個行業，為用戶提供會議展覽、業務監控、風險預警、地理信息分析等各種設計參考。
產品功能方面，它有豐富的可視化編輯工具，提供多種業務模塊級的非圖表組件，只要通過拖拉拽便可創造出專業的可視化應用，另外豐富的組件庫與模板庫包含多種場景模板，簡單修改即可快速投入使用。智能化工具擁有主題配色，一鍵美化、大屏智能生成等工具，快速解決在搭建可視化應用時遇到的整體樣式配置困難。專業的地理信息可視化，支持地理軌跡、飛線、熱力分布、3D地球等效果，同時數據驅動三維世界生成，低代碼交互配置將復雜邏輯可視化呈現，整體效果更炫酷。它還有靈活開放的部署方式，支持多種發布方式，如：鏈接分享、二維碼發布；支持自定義組件接入；支持云上部署，也支持線上開發。
DataV數據可視化實戰案例——智慧工廠生產控制大屏，綜合呈現了每個生產階段的生產狀態參數，將整個車間的情況匯總到一個調度控制中心，方便管理人員了解各階段的工作情況。
袋鼠云數據可視化EAsyV，擁有業內領先的數據可視化大屏故事策劃、視覺設計、前端和數據開發技術實力，尤其擅長3D模型展示，基于GIS地理信息展示等。它里面有豐富的組件，樣式制作精美，支持多種不同類型的數據導入，還有動態面板和交互功能，讓大屏看起來更靈動。
EasyV數據可視化實戰案例——寧波圖書館可視化平臺。大屏包含人流分析監測、讀者畫像分析、借閱行為洞察等，從多角度全面的幫助用戶及時把握場館運營效果，為其提供館內建設與活動運營的監控分析服務。
深色的大屏設計能讓其數據顯示更明顯，也方便營造科技感，另外大屏設計圖表文字的顏色要統一，避免出挑的內容分散用戶注意力，使用圖片或者是動態的背景，也可以讓大屏更有氛圍感。那除了這些，好的大屏還有哪些特質呢？
首先是策劃有故事。從客戶的真實需求去梳理數據可視化內部的視覺傳達，確保內容傳達克制有條理，有重點、有故事。盡可能讓用戶花費更少的時間獲取更多信息，完成數據空間到圖形空間的映射，讓數據的價值被看見。
如上方的品牌銷售數據大屏，銷售額與門店數，數據明顯，與銷售額相關內容有季度線上線下銷售額，會員數、款式數量、爆款排行等，故這塊內容排在左側。右側就是區域訂單、毛利統計。中間放用戶關心的地圖區域分布、爆款分析等內容。
其次是可視化要有效率。通過工具軟件，數據可視化變得更簡單高效，變得靈活易實現，多端適配，加入組件化的拖拉拽操作，加入了多種交互和遠程控制，能有效率的實現海量數據實時同步，實現高效率、高質量大屏交付。
最后是大屏要有數據價值。數據可視化最重要的還是要落實到數據上，脫離數據談美觀是不切實際的空想，數據可視化就是要充分利用并方大數據的價值，保證數據實時、全域、精準、讓數據講話。
設計可視化數據大屏時我們設計師要抓住問題的重點，即這樣設計出來的內容能不能真的讓數據產生價值，能否經得起業務部門推敲？是否為企業經營提供了幫助？思考完這些再去做的大屏更有價值，大屏做的酷炫是其次，能夠讓人一目了然的看見關鍵信息，聯想到業務實際，才是我們設計師最需要關注的方向。
文章來源：站酷 作者：知果日記YRrui