2022-12-7 ui設計分享達人
宜家的設計為銷售負責。比如設計一個杯子，宜家的設計師需要考慮如何更多的賣出杯子。沒錯，銷售更多的產品是設計師的KPI。在這樣的目標導向下，設計師很容易去思考幾個問題。
眾所周知，宜家的產品是場景化的，總能讓人感受到設計師們的熱情、心血和心機。設計為銷售負責，售出更多的產品確實可以作為設計有效性的驗證方式之一，但銷售量卻不能作為設計的量化標準。
這兩者之間有很微妙的差異。我們引入一個概念叫做“數據趨勢的正向反饋”來解釋這個問題。“數據趨勢的正向反饋”，它具備允許波動，且不為一個具象的數值服務的特征。類似下圖示：
設計為銷售負責，我們可以理解為，衡量好設計的其中一個維度標準就是銷售“數據趨勢的正向反饋”，值得注意，不是銷售量的某個單一的KPI值。因為達成某個銷售量的KPI值有很多手段，設計策略、產品策略、運營策略和營銷策略等等方式都可能完成，如果用銷售量去衡量設計，會讓設計變得不夠純碎。但是，用“數據趨勢的正向反饋”來衡量設計是否有效，用戶是否認同卻是可行的。而且，“數據趨勢的正向反饋”意味銷售量是持續增長的，哪怕有波動，哪怕有快慢，長期看能夠持續增長代表用戶是健康的。設計價值是為產品帶來健康用戶，或者說是保障產品的健康度。產品健康度一般看幾個值。
用戶跳出率
用戶跳出率指只訪問了入口頁面就離開的訪問量與所產生總訪問量的百分比。通常互聯網的平均跳出率大致是73%，如果你的產品跳出率超過這個值，說明用戶質量不高。
平均訪問時長
平均訪問時長指用戶在一次訪問中，平均使用產品的時間。互聯網的平均訪問時長大致是2分40秒。
平均訪問頁數
平均訪問頁數=瀏覽量（PV）/訪問次數。互聯網的平均訪問頁數大致是2頁。
除此之外，產品還會從營收的角度看用戶支付金額、ARPU值和轉化率等等。營收指標對與設計來說，就是需要參考的趨勢數據了。了解了這些原理，怎么做呢？我們用首頁改版為例，首先按上述要求定義用戶健康度指標。假設首頁承載電商內容，根據電商特性在基礎指標之上，增加一個用戶在首頁的停留時長指標，這個指標衡量用戶是否能在首頁逛起來。
依據這些指標，就可以搭建針對于當前項目的用戶健康度指標，在設計過程中通過對指標和指標用戶的數據分析和對指標用戶的訪談綜合得出項目的核心問題及解決思路。通過線上驗證設計方案觀測數據模型的趨勢變化，以獲得最優的設計。設計在保障產品用戶健康度上，是一個持續迭代的過程。
產品沒有最健康，只有更健康。
作者：ZA大人
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