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“三角測量”在用戶體驗研究領域正在變成一個時髦用語。它究竟是什么？它可以如何幫助你提高用戶洞察的質量呢？

一、什么是“三角測量”？

1. 定義

“三角測量”這一術語源自幾何學，它指的是根據已知的點向未知的點構建三角形的方式來確定該點的位置。

在社會科學領域，三角測量指采用多種調查方法來研究同一種現象（例如訪談或定量調查等）。這一概念跟法醫學中的“交叉詰問”（cross- examination）接近，通過詢問多位目擊者的證詞更易接近事實真相。這是通過發現數據的一致性和不一致性來實現的。

根據《研究設計百科全書》（Encyclopedia of Research Design）的定義：

三角測量是指使用多種來源的數據進行研究，或使用多種方法分析數據，以提升調查研究的可信度。

研究的可信度通常包含：

• 內部有效性（或定性研究的可信度）：我們在測量自己想要測量的東西嗎？
• 外部有效性（或定性研究的可轉移性）：我們正在測量的東西可以運用到現實世界嗎？
• 可靠性（或定性研究的可靠性）：如果我們再做一次研究，是否會得出同樣的結果？

2. 類型

Denzin [1] 認為，沒有哪一種的方法、理論或觀察員可以捕獲一項研究中所有相關或者重要事物。而三角測量法正是被提出來解決這一問題的。Denzin 在 20 世紀 70 年代確定了四種主要類型的三角測量法，如今仍舊被研究學界廣泛地認可。

（[1]諾曼·K.鄧津，伊利諾伊大學香檳分校社會學系榮譽教授，質性研究法終身成就獎獲得者之一）

1）數據三角測量（多數據集）

指在一項研究中使用不同的數據源。尤其是，通過不同的樣本策略收集數據，例如收集不同時間、不同環境或不同的研究對象的數據。這種方法可以用其他數據的優點來彌補當前數據存在的不足，這樣可以提升結果的有效性和可靠性。

2）研究員三角測量（多研究員）

該方法指在同一調查中采用多個調查人員 / 評估人員。為了做好三角測量，每一位評估者都會使用相同方法（例如訪談、觀察）進行相同的實驗，之后將所有評估者的發現進行比較。如果所有研究人員都得出了一樣的結論，那么其有效性就成立。

在用戶體驗研究中，同樣可以通過讓多個研究人員分析同一組定性數據來實現。使用不同種族、年齡、性別和階級群體的研究人員可以糾正諸如觀察者或訪談者偏見的問題。

3）理論三角測量（多理論）

該方法只涉及一組數據，但研究人員會采用不同的理論或替代的理論進行詮釋。人們甚至通過一些相互矛盾的理論視角來看待數據。

4）方法三角測量（多方法）

指在使用不同的方法來研究一種情景或現象。其目的是用其他方法的優點補足某一種方法的不足和偏差。該類型的三角測量與在社會科學研究中所使用的“混合研究方法”（mixed-method approaches）類似，用一種方法得出的結果來提升、增強和闡述另一種方法的結果。

二、用戶研究中的“三角測量”

不同的方法可以解答不同的問題，但同樣也有一定的局限性。在用戶研究（或者說任何一種社會研究）中沒有哪種方法是完美的。

利益相關者或初級研究員們會經常來問我，究竟該如何解決各種研究方法的局限性，我的解答通常就是“三角測量”。即使是計劃周密、控制得當的研究仍舊會存在局限。但針對特定的問題采用 多個視角（方法、數據點、研究人員以及理論），可以提升我們的信心，幫助我們獲得可信度。

在用戶體驗研究中，最常用的三角測量類型就是“方法三角測量”（例如通過調查和訪談來研究同樣的問題）和“研究員三角測量”（例如多個研究員分析同一組數據）。三角測量使我們對研究數據更有信心，揭示意想不到的發現，對現象有更清晰的認識。

用戶研究中應用三角測量的例子

針對一個問題使用多種方法進行研究以理解用戶的行為及其原因。例如，我們可以調查用戶如何使用一個特定的功能，然后通過深度訪談來探究為什么用戶會這樣用。使用混合方法常常可以讓我們用更清晰的視角看問題。

通常來說，研究會從定性的方法開始，以確定和縮小問題。例如，在做發現研究時，我們可以從訪談開始，一旦我們確定了一些主題，就可以用定量的方法來驗證我們的見解。當然過程也可以反過來，這取決于我們正在研究的問題。

三、“三角測量”的局限性

無論是哪種類型的三角測量都是基于這樣一個假設：使用不同的數據來源、方法或者研究員可以減少數據集或方法論的偏差。

這意味著，使用三角測量可以增加我們對自己的見解的信心。

然而使用這一方法的同時，需要警告的是，它也可能導致“證實偏差”。可能你不太熟悉這一含義，“證實偏差”就是描述我們潛在的傾向，即注意、聚焦且更相信那些符合我們現有信念的證據。

如果你之前并未使用過三角測量，請記住它有時會得出矛盾和不一致的結果。在這些情況下，要由研究者來理解數據和不一致的來源。這對于經驗較少的研究者來說尤其有挑戰性。

三角測量有助于我們對正在研究的現象有更寬泛的視野但仍舊不是全貌。不用說，合適的設計研究仍舊對保證可信度至關重要。如果你的設計研究較差，那么三角測量將對你幫助不大 —— 輸出的質量往往取決于輸入的質量。

四、何時使用“三角測量”

理想情況下，我們希望有數月的時間以及無限的預算來進行研究。但是事實是，我們通常會發現我們幾乎沒有足夠時間來嚴格執行某一種方法，且資源有限。這就使得應用三角測量具有相當大的挑戰性，它無法應用在我們所做的每個研究中。

所以我們應該如何決定什么時候使用三角測量呢？

• 做高度重要工作時：我們無法每次做三角測量，但是當需要做一些可能會影響業務和用戶的重要的決策（例如重大的重新設計），我們需要優先考慮它。
• 你的團隊中擁有多位研究員時：組成一個小組，讓至少 2 名研究員參與數據收集和分析的工作。這可以有效幫助你控制一些偏差（例如訪談者偏見）。
• 與其他團隊合作：當開始一個新的項目時，你可以從查看現有數據和產品分析開始。讓數據分析師和產品經理參與進來。