2024-2-20 博博
痛點：數據無處不在，數據的存在與展示往往是巨量的、凌亂的，同時出現往往會使用戶分辨不清產生混亂。
解決辦法：為了使這些凌亂的數據更易懂，將其可視化是首要選擇。對數據分析結果的可視化呈現不僅可以幫助我們更好地理解數據內容也可以幫助我們挖掘數據所傳達的價值。
數據可視化的本質是視覺方向，將分析所得數據與圖形相結合，將冰冷的字符轉化為帶有趣味性的圖形，為數據提供了靈活性，從而更高效地傳達數據所附帶的價值信息。
設計工作中，對于圖表的設計并不能將所有精力都投入如何做出“精美、好看”的圖表，更要考慮的使用什么類型的圖表，圖表的什么樣的展示形式更有效的，更高效的傳達數據給用戶。
一般在圖表設計前，設計師應優先了解該條數據用途和目的，分析用戶需要什么樣的使用體驗，分析用戶的特征、使用場景、以及用戶使用這組數據的目的，制定出初步方案，避免因設計選擇圖表類型而增加數據傳達的復雜程度。
類型舉例：
條形圖是用于比較分析的主力圖表，此類圖表能夠通過將數據圖形化，快速傳達給人類相應比較信息，通過人在視覺上快速辨別高度或者長度的差異，從而達到傳達信息的目的，所以多用于呈現簡單有序的數據。
堆積條形圖適合對比更復雜的類別和各類別之間的關系和差異，或者是用于同一組數據不同屬性數據各自占比。一般同組數據較多時適合使用堆積條形圖，同組數據較少時適合使用堆積柱狀圖。
折線圖多用于連續的數據或者有序數據的變化趨勢的展示，適合用于數據在不同時間的變化，更有效直觀的展示數據的走向和趨勢。折線向下X軸投影面積也可以更直觀的展示數據信息。
類型舉例：
雷達圖
雷達圖是以從同一點開始的軸上表示的三個或更多個定量變量的二維圖表的形式顯示多變量數據的圖形方法。
散點圖通常用于顯示和比較數據，例如科學數據、統計數據和工程數據。當要在不考慮時間的情況下比較大量數據點時，使用散點圖。散點圖中包含的數據越多，比較的效果就越好。
氣泡圖與散點圖相似，不同之處在于，氣泡圖允許在圖表中額外加入一個表示大小的變量。
類型舉例：
當只需要繪制一組數據并展示該組數據中不同分類的數據占比時，餅圖或者環形圖是一個不錯的選擇，餅圖有效直觀的展示該組數據這個特性，環形圖則在餅圖的基礎上可以添加傳達該組數據信息。
樹狀圖，又稱樹枝圖。通過嵌套矩形的方式來展示數據的類別，通過面積大小來展示該組數據中不同分類數據的占比情況。
類型舉例：
桑基圖可以有效顯示數據如何在兩個組之間流動，可清晰的展示一組數據中流轉到下一級時，數據是如何分布的。同時也可以顯示負數，并計算對總數據的影響。
漏斗圖十分適用于表示數據在某種條件的過程中的各個階段，如市場營銷或銷售過程這種每個階段都有一個值的數據。
瀑布圖適用于流程各個狀態的起始值、中間值和最終值。適合用作反映數值的增減，比如市場銷售額一年中各月營收、客流量等指標的變化。
首先分析數據信息，可見3月、6月、9月和12月的成績和排名都是不同的，根據用戶需求分析數據，優化數據排列方式，輸出新的數據表單：
如想要得到每個同學的成績變化與浮動，選用柱狀圖和折線圖較為適合，又考慮學生量較大（變量），在此可選擇折線圖用于數據分析。
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